ビッグデータをビジネスに活用するメリットやデメリットなどを解説
2024.12.09
ビッグデータは、ビジネスの創出や業務効率化などへの活用ができるため、昨今、注目されています。
今回は、ビッグデータをビジネスに活用するメリットやデメリットなどを解説します。
ビッグデータとは
ビッグデータとは、文章、画像、動画、音声といった、さまざまな形式の膨大なデータ群のことです。
ビッグデータは、「データ量（Volume）」「多様性（Variety）」「処理速度（Velocity）」の「3V」と呼ばれる要素を高いレベルで備えていることが特徴です。
最近、「Value（価値）」「Veracity（真実性）」を加えて、「5V」とする考え方もあります。
ビッグデータをビジネスに活用するメリット
ビッグデータをビジネスに活用するメリットを挙げてみましょう。
マーケティングを効率化できる
ビッグデータがあると、顧客や市場を分析できるため、マーケティングを効率化できます。
例えば、ホテル業界などのサービス業では、需要予測や競合価格などのデータを分析して、リアルタイムで価格調整しています。
ビッグデータを活用すると、潜在顧客のニーズに適した効率のいいマーケティングができます。
未来予測の精度が高まる
ビッグデータを活用すると、将来起こるであろうことを予測できるようになります。
そのため、事前に対策を立てて、トラブルを未然に防ぐことができます。
新たなビジネスを創出できる
ビッグデータによって、現状を把握し、未来予測をすると、顧客のニーズにあう新たなビジネスを創出できます。
したがって、企業の競争力向上が期待できます。
ビッグデータをビジネスに活用するデメリット
今度は、ビッグデータをビジネスに活用するデメリットを挙げてみましょう。
スキルを持った人材を確保しなければいけない
分析したデータを自社の戦略に落とし込み、ビッグデータを活用していくためには、専門知識や経験を持った人材を確保しなければいけません。
人材を確保するだけでなく、自社での人材育成も検討していくことが重要です。
プライバシーのリスクがある
個人情報が、ビッグデータに入っていることがあるため、プライバシーリスクに十分注意する必要があります。
個人情報の取扱いに関する法令や指針を遵守して、ビッグデータを活用しなければいけないでしょう。
管理と分析にコストがかかる
収集したデータが増えると、データを管理する費用やシステムのメンテナンス費用が発生します。
また、適切に管理をしないと、情報漏洩などによって、対外的な信頼が失墜してしまいます。
さらに、ビッグデータを活用するために、膨大なデータを分析するためにもコストがかかります。
システムの品質を維持しなければいけない
システムを導入すると、既存システムのパフォーマンスが低下するおそれがあります。
また、増加するデータ量を処理できるシステムがないと、業務効率の低下を招いてしまいます。
そのため、ビッグデータを活用する前に、導入するシステムの品質や、既存のシステムの適合性などを確認することを忘れないようにしましょう。
ビッグデータをビジネスに活用するポイント
ここでは、ビッグデータをビジネスに活用するポイントをご紹介します。
利用目的を明確にする
ビッグデータは多種多様なため、利用目的を明確にしましょう。
自社の戦略に沿って決めた目的にしたがって、不足しているデータを収集したり、既存のデータの捉え直しをすることが大切です。
適切な方法でデータを活用する
ビッグデータは、分析することによって活用できます。
ビッグデータの分析方法としては、「クロス集計分析」「ロジスティック回帰分析」「アソシエーション分析」「クラスター分析」などが挙げられます。
まとめ
ビッグデータは、さまざまな企業で活用され、導入している企業は、着々と売り上げを伸ばして成長しています。
業務効率が低下したり、社内情報を漏洩させないように、導入するシステムの品質などを十分に検討して、ビッグデータを活用することが大切と言えるでしょう。
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