ビッグデータの問題点を解消するメリットと方法を解説
2024.12.10
近年、あらゆる業界でビッグデータを活用するようになってきました。
ビッグデータは、業務効率化やビジネスの創出といったメリットがある反面、問題点もあります。
今回は、企業がビッグデータの問題点を解消できる方法について解説します。
ビッグデータとは
ビッグデータとは、人間が把握できないほど膨大なデータ群のことです。
ビッグデータは、膨大な量で、多様性に富んでおり、高速で処理できることであるため、Volume（量）、Variety（多様性）、Velocity（処理速度）の「3V」が必要と言われています、
ですが、昨今、 Value（価値）と Veracity（正確さ）を加えて「5V」とする考え方が一般的になっています。
ビッグデータの問題点とは
では、ビッグデータを使う際の問題点を挙げてみましょう。
データの質と信頼性の問題
ビッグデータは、膨大なデータのため、企業が一元的に管理しているデータではないことがあります。
そのため、誤差のあるデータや信頼性が低いデータがあって、データの品質が均一でないことがあるのです。
ビッグデータは、収集したデータを分析して活用しますが、信頼性が低いデータを使うと、正確に分析できず、データを十分活用できません。
データの取捨選択が難しい
ビッグデータを収集しても、目的にあわない情報を収集してしまっていることもあるでしょう。
そうなると、ビッグデータが大量にありすぎてしまい、逆にデータの取捨選択が難しい問題点があります。
プライバシーの課題
ビッグデータには、個人の行動や嗜好、健康状態といった個人情報が含まれるので、プライバシーの懸念があります。
こういった情報が漏洩したり、悪用されると、プライバシーの侵害になるおそれがあります。
ビッグデータの問題点を解消すると、どんなメリットがある？
ビッグデータの問題点を解消すると、どんなメリットがあるのかを見ていきましょう。
業務を効率化できる
業務のデータを活用すると、仕事の進め方などの見直しができ、業務を効率化することにつながります。
そうなると、全社の生産性も向上することが可能になります。
コストを削減できる
コストを削減できることも、ビッグデータの問題点を解消することによるメリットです。
例えば、商品管理のリアルタイムのデータを活用できると、在庫を抱えずにすむため、仕入れ代が無駄にならなくなります。
顧客の不満を解消できる
顧客の不満を解消できる点もメリットと言えます。
自社製品やサービスについての顧客の意見をビッグデータとして活用すると、顧客のリアルな声を事業に反映できるため、ニーズをにあった対策を検討できます。
ビッグデータ問題の解決策
ここでは、ビッグデータ問題の解決策をご紹介します。
プライバシーを保護する
プライバシーを保護する必要があります。
そのためには、データの収集・利用・保管・廃棄などにおいて、個人情報を保護するためのルールを策定し遵守することが重要です。
情報漏洩や改ざんのリスクを減らすには、セキュリティ対策を強化することもしなければいけません。
ITに強い人材を確保する
ITの専門知識を持っている人材を確保することも必要です。
また、運用をスムーズに進めるために、ビッグデータの収集や分析ができるシステムを導入することも不可欠です。
まとめ
今回は、企業がビッグデータの問題点を解消できる方法について解説しました。
ビッグデータは、データの質や信用性が低いなどといった問題があります。
ですが、ビッグデータの問題点が解消できると、業務が効率化し、コスト削減が可能になります。
そのため、ビッグデータを活用する際には、ITに精通した人材を雇用し、個人情報などのプライバシーを保護することが大切です。
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